Chatea con la información de tu empresa.
Un servidor MCP a medida permite a tu equipo hacer preguntas en lenguaje natural y obtener respuestas desde tus sistemas reales: bases de datos, APIs, herramientas SaaS, documentos y workflows internos.
MCP es la forma en que la IA habla con los sistemas de tu empresa.
En lenguaje sencillo: MCP te permite chatear con la información que hay dentro de tu empresa. En lugar de abrir dashboards, exportar CSVs, escribir SQL o pedir a alguien de operaciones que revise un sistema, puedes hacer una pregunta a un asistente de IA en lenguaje natural.
El servidor MCP se sitúa entre la IA y tus sistemas de negocio. Cuando alguien hace una pregunta, la IA no recibe acceso ilimitado a todo. Solo puede usar las herramientas que el servidor MCP expone: buscar documentos, consultar una base de datos de clientes, revisar facturas, leer reservas, crear un ticket o disparar un workflow aprobado.
Por ejemplo: "¿Qué clientes tienen facturas pendientes?", "¿Qué ha cambiado en las reservas este mes?", "Resume los tickets de soporte de cuentas enterprise" o "Busca el contrato y dime la fecha de renovación". El usuario escribe lenguaje normal; el servidor MCP lo traduce en llamadas seguras y validadas a tus fuentes de datos.
Esa es la parte importante: MCP no es solo un chatbot. Es una capa de acceso controlado al conocimiento y las operaciones de la empresa.
La IA se vuelve valiosa cuando puede usar tus sistemas reales.
MCP, Model Context Protocol, es un estándar abierto para conectar aplicaciones de IA con sistemas externos: archivos locales, bases de datos, APIs, herramientas, prompts y workflows de negocio. Leer la introducción oficial de MCP.
El valor de negocio es sencillo: en lugar de rehacer integraciones puntuales para cada app de IA, un servidor MCP a medida da a tu equipo un puente seguro y reutilizable entre el lenguaje natural y tus sistemas internos.
Ese puente necesita ingeniería real. Debe gestionar autenticación, permisos, esquemas de herramientas, validación, límites de uso, logs, reintentos, despliegue y acciones de escritura seguras. Ahí es donde ayudamos.
// Tools exposed to approved AI clients server.tool("query_customer", customerSchema, async (input) => { // Scoped database query with audit log return crm.customers.find(input.customerId); }); server.tool("create_invoice", invoiceSchema, async (input) => { // Validated write action behind approval rules return erp.invoices.create(input); }); // Hosts: Claude, ChatGPT, Codex, internal agents // Auth: OAuth + scoped tokens + full traces
Qué puede exponer tu servidor MCP a medida.
Nos centramos en herramientas que generan impacto medible: soporte más rápido, mejores operaciones, reporting más limpio y agentes de IA que realmente pueden completar trabajo.
APIs internas
Expón APIs de producto, facturación, logística u operaciones como herramientas seguras invocables por IA con esquemas de entrada estrictos.
Bases de datos y analítica
Permite que la IA consulte Postgres, MySQL, data warehouses o capas de reporting sin entregarle credenciales directas.
CRM y herramientas de soporte
Conecta HubSpot, Salesforce, Zendesk, Intercom, Linear o workflows de soporte a medida con asistentes de IA.
Documentos y archivos
Da a la IA acceso controlado a Drive, Notion, archivos locales, PDFs, contratos, manuales y documentación de proyecto.
Acciones de escritura
Crea tickets, actualiza registros, genera facturas, dispara workflows y exige aprobación para acciones sensibles.
Capas de herramientas para agentes
Construye la base MCP que los agentes autónomos usan para recuperar contexto, tomar decisiones y ejecutar tareas.
Cómo construimos servidores MCP.
1. Descubrimiento de herramientas.
Mapeamos los workflows, sistemas, permisos y roles de usuario que tus clientes de IA necesitan. Separamos el contexto de solo lectura de las acciones que modifican datos.
2. Arquitectura MCP.
Diseñamos el límite del servidor: transportes, autenticación, esquemas de herramientas, validación, secretos, límites de uso, logs y destino de despliegue.
3. Implementación.
Construimos el servidor MCP en TypeScript, Python o el stack que encaje con tu infraestructura, con adaptadores limpios alrededor de cada sistema interno.
4. Seguridad y evaluación.
Probamos cada herramienta con prompts realistas, entradas malformadas, fallos de permisos y casos límite. Las acciones peligrosas incorporan aprobaciones y trazas de auditoría.
5. Despliegue y traspaso.
Desplegamos en tu entorno, conectamos los clientes de IA aprobados, documentamos cada herramienta y formamos a tu equipo para extender el servidor con seguridad.
Seguro desde el diseño, no añadido al final.
Un servidor MCP a medida puede tocar sistemas sensibles, así que diseñamos acceso de mínimo privilegio desde el primer sprint. El cliente de IA nunca recibe credenciales amplias; recibe herramientas concretas con validación y observabilidad.
Ver nuestro proceso de ingenieríaAutenticación con alcance limitado
OAuth, API keys, service accounts o acceso basado en sesión con alcances explícitos por herramienta y rol de usuario.
Validación de entradas
Esquemas estrictos, adaptadores tipados, listas permitidas, límites de uso y guardrails antes de realizar cualquier llamada externa.
Puertas de aprobación
Aprobación humana para pagos, mensajes a clientes, acciones destructivas u operaciones de alto impacto.
Logs de auditoría
Cada llamada a herramienta registra quién la solicitó, qué datos se usaron, qué cambió, latencia, errores y coste.
Lo que obtienes.
Servidor MCP listo para producción conectado a los sistemas elegidos
Acceso limitado, validación de entradas, límites de uso y reglas de aprobación
Logs, métricas, trazas, errores y visibilidad de costes
Despliegue en tu infraestructura con documentación del entorno
Configuración de clientes para Claude, ChatGPT, Codex o tu stack interno de agentes
Propiedad del código fuente, runbooks y soporte post-lanzamiento de 30 días
Proyecto MCP típico.
La mayoría de servidores MCP a medida tardan 2-5 semanas. Damos precio cerrado tras una llamada técnica de descubrimiento y una breve auditoría de integración.
Un sistema, 3-5 herramientas, workflows principalmente de lectura, autenticación básica, despliegue y documentación.
Múltiples sistemas, herramientas de lectura y escritura, permisos limitados, aprobaciones, pruebas y observabilidad.
Plataforma MCP compartida entre equipos con gobierno, autenticación compleja, monitorización y arquitectura de herramientas extensible.
Todos los presupuestos son de precio cerrado. También podemos mantener y ampliar tu servidor MCP con un retainer mensual tras el lanzamiento.
Preguntas sobre desarrollo de servidores MCP.
¿Necesitamos MCP si ya tenemos APIs?
Sí, si quieres que clientes y agentes de IA usen esas APIs de forma consistente. MCP envuelve las APIs como herramientas descubribles y validadas por esquema, con el contexto y permisos que necesita un sistema de IA.
¿Un servidor MCP funciona solo con Claude?
Sí. MCP está diseñado como protocolo estándar. Podemos orientarlo a Claude, ChatGPT, Codex, agentes locales, apps internas o cualquier cliente que soporte el protocolo.
¿Podéis auditar o mejorar un servidor MCP existente?
Sí. Revisamos límites de seguridad, esquemas, diseño de herramientas, gestión de errores, observabilidad, despliegue y configuración de clientes, y luego implementamos las mejoras.
¿Listo para construir tu servidor MCP?
Reserva una llamada técnica gratuita. Identificaremos las primeras herramientas más seguras, estimaremos el esfuerzo y te enviaremos una propuesta de precio cerrado.
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