Sistemas de IA que funcionan
sobre tus flujos reales.
Diseñamos, construimos y operamos agentes de IA, pipelines RAG y sistemas con Claude que se conectan a tus herramientas, gestionan tareas reales y se mantienen fiables en producción.
software en producción
en producción
en todos los despliegues
despliegue en producción
Agentes autónomos que operan las 24 horas del día.
Construimos agentes de IA impulsados por Claude que gestionan flujos de trabajo empresariales reales. No son chatbots — son sistemas autónomos que clasifican, deciden, ejecutan e informan sin intervención humana.
- Automatización de flujos de trabajo multi-paso con recuperación de errores
- Escalamiento con intervención humana para casos excepcionales
- Monitoreo, control de costos y gestión de tokens
14:32:01 ▶ New ticket received #TK-4891
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14:32:03 ✓ CRM lookup customer: Acme Corp
14:32:03 ✓ Invoice #INV-2847 found $4,200
14:32:04 ↳ Generating response with context...
14:32:05 ✓ Response drafted 312 tokens
14:32:05 ✓ Email sent to customer
14:32:06 ✓ Ticket updated: resolved
14:32:07 ── Completed in 5.8s · Cost: $0.004 · Awaiting next task
Tus datos, accesibles para la IA.
Construimos pipelines de generación aumentada por recuperación que dan a tu IA conocimiento real de tus datos. Respuestas precisas y citadas basadas en tu documentación — no alucinaciones.
- Arquitectura de bases de datos vectoriales y búsqueda semántica
- Seguimiento de citas y atribución de fuentes
- Evaluación de precisión y mejora continua
Experiencia profunda en Anthropic.
Nivel de producción.
No solo llamamos APIs. Diseñamos sistemas donde Claude es un componente de primera clase — con uso de herramientas, salidas estructuradas, streaming y orquestación multi-turno optimizada para confiabilidad y costo.
- Uso de herramientas, llamadas a funciones y salidas estructuradas
- Ingeniería de prompts, evaluación y optimización
- Gestión de costos y presupuesto de tokens a escala
// Claude with tool use — production config const response = await client.messages.create({ model: "claude-opus-4-6", max_tokens: 1024, tools: [{ name: "query_database", description: "Query the product database", input_schema: { /* ... */ } }], messages: [{ role: "user", content: prompt }] }); // Handle tool calls automatically if (response.stop_reason === "tool_use") { const result = await executeTool(response); // → query_database({product: "PRD-2847"}) // ✓ Response: 1.2s · Cost: $0.003 }
Los sistemas de IA útiles suelen vivir dentro de procesos privados.
No publicamos datos, capturas ni nombres de clientes sin permiso. En su lugar, mostramos patrones de producción que podemos desplegar con datos sintéticos y ejemplos seguros para la privacidad.
Clasifica, responde, escala.
Lee tickets entrantes, clasifica la intención, consulta documentación y CRM, prepara una respuesta y escala casos límite con todo el contexto.
- ✓Clasificación y enrutado de tickets
- ✓Búsqueda en base de conocimiento con citas
- ✓Aprobación humana para respuestas sensibles
Respuestas basadas en tus datos.
Convierte documentación, PDFs, tickets, Notion, Drive o bases de datos internas en respuestas citadas en las que tu equipo puede confiar.
- ✓Ingesta, fragmentación y estrategia de metadatos
- ✓Búsqueda semántica, re-ranking y enlaces a fuentes
- ✓Evaluación de respuestas y control de alucinaciones
Backoffice entre herramientas.
Valida datos, lee emails o formularios, actualiza sistemas, genera informes y deja trazabilidad de cada acción.
- ✓Uso de APIs y bases de datos como herramientas
- ✓Gestión de excepciones y reintentos
- ✓Logs, control de costes y fallbacks
Empieza por el workflow, no por el modelo.
Si el trabajo consiste sobre todo en leer y responder, construye RAG. Si requiere decisiones y acciones, construye un agente. Si cubre un rol o departamento, diseña un trabajador digital con observabilidad desde el primer día.
Sistema RAG
Agente IA
Trabajador digital
Escala tu equipo.
Sin contratar.
Tu equipo hace el trabajo estratégico. Los trabajadores de AI se encargan del resto — 24/7, a una fracción del coste. Sin reclutamiento, sin onboarding, sin rotación. Despliega un nuevo trabajador digital en días, no en meses.
Siempre activo
Los trabajadores digitales funcionan 24/7/365. Sin descansos, sin vacaciones, sin bajas.
Fracción del coste
Un trabajador digital cuesta 10-50x menos que una contratación a tiempo completo. Mismo rendimiento, precios predecibles.
Despliega en días
Contratar lleva 3 meses. Un trabajador digital está operativo en 1-2 semanas. Escala de 1 a 50 de la noche a la mañana.
La confianza viene de cómo está construido el sistema.
Cuando no es posible publicar casos de estudio, el proceso debe generar más confianza: arquitectura, evaluación, guardrails, monitorización y un camino claro del prototipo a producción.
Ver el proceso completo →Descubrimiento del workflow
Mapeamos el proceso real, puntos de decisión, excepciones, herramientas, fuentes de datos y dónde las personas deben mantener el control.
Blueprint de arquitectura
Obtienes el diseño del sistema antes de construir: integraciones, flujo de datos, límites de seguridad, modos de fallo y costes.
Prototipo con datos sintéticos
Validamos el comportamiento sin exponer datos sensibles de cliente y luego conectamos integraciones reales cuando el workflow está probado.
Evaluación y guardrails
Probamos resultados, medimos precisión, definimos umbrales de confianza y cuándo el sistema debe pedir revisión humana.
Observabilidad desde el primer día
Cada acción queda registrada con trazas, costes, reintentos, errores y suficiente contexto para depurar comportamiento en producción.
Operar y mejorar
Tras el lanzamiento, monitorizamos el uso real, mejoramos prompts y herramientas, y mantenemos el sistema alineado con reglas de negocio cambiantes.
Checklist de preparación para IA en producción
Antes de invertir en IA, valida si tu workflow está preparado para producción. Incluye datos, arquitectura, costes, seguridad, evaluación y criterios de éxito.
¡Revisa tu bandeja de entrada!
Te hemos enviado el checklist de implementación de IA.
Sin spam. Cancela cuando quieras.
Pruebas antes que promesas.
Antes de vender sistemas de IA, pasamos años entregando y manteniendo software usado por desarrolladores. El open source público es la parte de nuestro trabajo que podemos mostrar sin exponer datos de clientes.
en Packagist
entre paquetes
en contenido de IA
Ollama Laravel es exactamente lo que necesitaba para integrar LLMs en mi aplicación. API limpia, bien mantenido y la documentación es excelente.
Por qué los clientes
eligen Cloudstudio.
Ingeniería orientada a producción
Cada sistema que construimos está diseñado para producción desde el primer día. Manejo de errores, monitoreo, control de costos y degradación controlada — no agregados después.
Responsabilidad full-stack
Base de datos, API, frontend, capa de IA. Responsabilidad de extremo a extremo. Un equipo, cero riesgo de transferencia. Sin brechas entre tu IA y los sistemas con los que se integra.
Experiencia nativa en Claude
Dominio profundo del ecosistema de Anthropic. Claude Code, uso de herramientas, salidas estructuradas, el Agent SDK — orquestación real, no APIs envolventes.
Metodología estructurada
Descubrimiento, arquitectura, construcción, despliegue, operación. Cada proyecto sigue una metodología probada con documentación y transferencia de conocimiento.
Mapeemos
tu workflow.
Reserva una llamada técnica de 30 minutos. Evaluaremos la viabilidad, identificaremos el primer workflow más seguro y te enviaremos un esquema de arquitectura con plazo.
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Primer despliegue en menos de 4 semanas